某个地区的生态环境和动物数量的关系

    可以看到老虎跟麻雀的数量不是在一个数量级上。

    各个维度的输入如果在数值上差异很大，那么会引起正确的w在各个维度上数值差异很大

    找寻w的时候，对各个维度的调整基本上是按照同一个数量级来进行调整的。

    也就是这样的数据在经过逻辑回归算出模型后，麻雀的w权重会比老虎大很多，这样就会造成误差

那怎么解决呢，只有处理数据，对数据做归一化，让两者的数量级差距减少。

归一化：

    最大值最小值法：

           公式：    ( x - min(x) ) / ( max(x) - min(x)）  ， 根据公式可得，其结果范围在0~1间

            缺点是抗干扰能力弱，受异常值影响

            受 离群值  得影响比较大 ， 如果单单某个值相比其他数特别大或特别小，这样会使归一化的结果整体偏向于0或偏向于1.

            中间容易没有数据 

    方差归一化：

          方法：对每个维度数据除上对应维度的方差。

           优点是抗干扰能力强，和所有数据都有关

           缺点是最终未必会落到0到1之间

           牺牲归一化结果为代价提高稳定

均值归一化

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